近期，知名商业媒体《快公司》（Fast Company）正式发布 “2025 年最具创新力的 10 家生物技术公司” 榜单。

　　该榜单聚焦生命科学领域的前沿发展，入选企业主要围绕 AI 技术在生命科学领域的三大核心应用发力，分别为 AI 药物发现、精准医疗方案设计，以及生物多样性保护。

　　Nabla Bio 借助生成式 AI 设计新型抗体，成功攻克传统难以成药的 G 蛋白偶联受体（GPCR）靶点。目前，该公司已与阿斯利康、百时美施贵宝等药企达成合作，合作金额超 5.5 亿美元 。龙8游戏官方进入

　　Recursion 将自动化实验室与 AI 分析深度融合，每周能够开展数百万次实验。为进一步加速药物研发，公司推出自然语言交互平台 LOWE。基因泰克以 3000 万美元引进 Recursion 的神经科学 “表象图谱”，助力自身药物研发。

　　DarwinHealth 运用 VIPER 算法对肿瘤基因表达数据进行分析，预测药物疗效的准确率达到 91%-100%，其有效性已在乳腺癌和多种实体瘤治疗中得到验证。

　　GeneDx 利用 AI 技术加速罕见病基因诊断，大幅缩短确诊时间，从传统的 5 - 10 年缩短至更短周期。同时，该公司积极参与全球新生儿基因组筛查项目 GUARDIAN。

　　10x Genomics通过GEM-X芯片和Visium HD等创新技术显著提升了单细胞分析的精度、效率并降低成本，为癌症研究和精准医学提供了关键工具。

　　Basecamp Research 借助 AI 整合全球极端环境微生物基因数据，开展功能性蛋白质设计。公司与赛诺菲、宝洁等达成合作，共同开发药物与工业酶。

　　Syncell 利用空间蛋白质组学平台 Microscoop，实现疾病相关蛋白质的精准分离，为阿尔茨海默病、三阴性乳腺癌等疾病新靶点的发现提供助力。

　　ALZpath 开发的基于血液检测的阿尔茨海默病早期诊断技术，获得 FDA 突破性认定，并与罗氏合作推进商业化进程。

　　Protagonist Therapeutics 成功突破口服多肽药物技术瓶颈，其核心产品在银屑病 3 期试验中取得积极成果。

　　以 Nabla Bio 和 Recursion 为例，前者通过 AI 生成抗体靶向 GPCR，后者借助自动化实验室实现高通量实验，数据驱动的研发模式正逐步取代传统的 “试错式” 研发，降低研发失败率。这意味着药企需要加快 AI 技术布局，通过并购整合创新资源，如罗氏收购 ALZpath，否则将面临被技术淘汰的风险。

　　DarwinHealth 的 VIPER 算法、GeneDx 的罕见病筛查技术，促使癌症和遗传病治疗从通用化向个性化转变。AI 通过整合基因组、蛋白质组等多组学数据，大幅提升治疗精准度。

　　Basecamp Research 通过建立极端环境微生物数据库，挖掘新药研发线索，同时构建利益共享机制，提升企业 ESG 评级。这种模式不仅为药物开发提供可持续资源，也推动了生态保护。

　　榜单中龙8long8，Syncell、Protagonist 等中小型 AI 生物技术公司凭借创新速度，对传统制药巨头构成挑战。为维持竞争力，传统制药巨头需加强对外合作，如阿斯利康与 Nabla Bio 的合作，或通过收购实现技术整合。

　　此外，AI 与基因编辑、蛋白质组学等技术的融合，催生跨学科创新，推动 CAR - T 疗法优化、RNA 编辑等领域的发展。

　　随着 AI 在药物研发中的广泛应用，如 Recursion 的 LOWE 平台，监管框架亟待升级。FDA 虽已对 ALZpath 技术授予突破性认定，但算法透明度和数据隐私问题仍备受关注。行业需建立可解释 AI 模型，积极参与政策制定，防范技术滥用风险，如基因数据泄露。

　　AI + CRO 模式将得到更广泛应用，例如 IQVIA 通过整合 AI 技术优化患者招募，有效缩短临床试验周期。

　　发展中国家药企可借助本地生物数据与低成本 AI 实现快速发展，如中国宜联生物在 ADC 药物开发方面取得的成果。

　　《快公司》榜单清晰地表明，AI 已成为生物技术发展的核心驱动力，推动医药行业从 “重资产研发” 向 “数据 + 算法” 模式转型。在此背景下，企业需要在技术布局、跨界合作、伦理合规等方面统筹规划，实现平衡发展，否则将在激烈的市场竞争中面临边缘化风险。

　　答魔数据希望通过医疗情报和数据标注服务，提高医疗和AI企业的研发效率。创始人毕业于清华大学和MIT，曾任职于腾讯。成立至今，获得开物资本、供应室、上市公司创始人、长沙市等多轮投资。返回搜狐，查看更多